人工智能能够迅速分析由相机陷阱、无人机、卫星遥感等设备收集的海量图像、视频和音频数据，大大提高了监测效率。

如果作为一名观鸟爱好者，你可能对一款名为 “懂鸟” 的 APP 不陌生。

它集成了图像识别与语音识别功能，宛如一位随身携带的鸟类专家。当你漫步郊野偶遇不知名的鸟类，或只闻其声不见其影时，无需焦虑。

只需轻点手机，拍摄下鸟类的倩影，或录制下它们的鸣唱，再标记好拍摄地点，懂鸟便会借助 AI 算法的 “慧眼”，迅速为你揭晓答案。

更值得一提的是，懂鸟在后续更新中贴心地加入了离线识别功能。这对于那些热衷于探索深山、海岛等网络信号不佳地区的观鸟者来说，无异于如虎添翼。即使在没有网络的环境下，也能轻松进行鸟类识别，让观鸟之旅不受丝毫阻碍。

“懂鸟”可以通过照片快速识别鸟类

笔者在跟随团队赴西藏考察期间，就亲身体验了懂鸟的强大。借助它，我成功辨认出了渔鸥、黑胸太阳鸟、白斑翅拟蜡嘴雀、灰腹噪鹛等多种鸟类。

从实际体验来看，懂鸟极大地提升了识别效率，让观鸟过程更加轻松愉悦。懂鸟的成功生动地展现了 AI 在动物保护领域的巨大潜力。

它不仅为观鸟者提供了便利，更有助于吸引更多人投身于鸟类保护事业，为守护这些飞羽精灵贡献一份力量。

 渔鸥

黑胸太阳鸟

同时，老资格的相机，记录仪等设备也因为AI的加入而变得更加强大。

在白海豚保护的案例中，研究人员透露说，他们利用岸基摄像头、水下高清摄像机、水面长焦相机和无人机等设备采集数据，实现对白海豚姿态、身体细节和行为的实时监测。

AI模型通过比对数据库，可在秒级时间内完成个体识别，准确率超95%，并构建专属物种库，为科研提供数据支持。

中华白海豚

厦门理工学院的5G人工智能珍稀海洋物种保护系统还设置了“电子围栏”。

所谓电子围栏就是利用人工智能大模型和5G-A的技术把白海豚频繁活动的区域划分出来，当船只进入这个区域后，系统会发出警报，并对保护区内船只速度进行实时监控和异常行为分析，同时监测白海豚活动轨迹，使保护面积扩大了三倍。可见AI技术为白海豚保护注入新活力，提升监测效率。

用大模型建设的“电子围栏”

有了人工智能技术的帮助，能够摆脱日夜更替、恶劣天气等自然条件限制，可 24 小时不间断地对动物及其栖息地进行监测，及时发现偷猎、栖息地破坏等威胁并做出快速反应，为保护动物争取宝贵时间。

借助无人机、卫星等技术，能够监测广阔的地理区域，包括人类难以到达或长期驻守的偏远地区，实现对动物分布范围的全面掌握，有助于了解动物的迁徙路线、活动范围等重要信息，为制定科学的保护策略提供依据。

传统动物监测和保护工作依赖大量人力进行数据收集、整理与分析。人工智能技术的应用可大幅减少对人工的依赖，降低人力成本的同时，也避免了人为因素对监测结果的影响。

从长远来看，虽然前期需要一定的技术投入，但通过自动化、智能化的监测和数据分析，能够更合理地分配保护资源，提高资金和物资的使用效率，使有限的资源能够发挥更大的效益。

通过对动物行为模式的分析，人工智能可以为动物学研究提供更丰富、准确的数据，帮助科学家更好地理解动物的生态习性、繁殖行为、社会结构等，从而为制定针对性的保护措施提供科学依据。

结合生态模型，人工智能能够预测动物种群数量变化、栖息地适宜性等，模拟不同保护措施的实施效果，为保护决策提供前瞻性的支持，帮助制定更加科学、有效的保护规划。