12月8日公布的《中共广东省委关于制定广东省国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，深入推进数字广东建设，携手港澳打造“数字湾区”。

数智化作为新质生产力的核心载体，是中山市破解传统制造瓶颈、实现高质量发展的关键引擎。作为粤港澳大湾区先进制造业城市，中山如何深度参与“数字湾区”建设，打造数字新引擎，培育新质生产力？本期《理论周刊·圆桌》邀请中山职业技术学院、广东开放大学专家进行探讨。

 王龙梅：
人工智能赋能
中山制造业强基跃升

深中通道建设通车，标志着粤港澳大湾区“一小时生活圈”迈入实质性发展阶段。作为珠江口西岸重要支点城市，中山市迎来历史性战略机遇：区位优势重构、产业格局重塑、发展动能重聚。在这一关键节点，以“数字产业化、产业数字化”双轮驱动为核心战略，全面启动“人工智能+制造”强基跃升工程，推动传统产业集群向智能化、高端化、绿色化转型，探索一条以数字新引擎撬动实体经济高质量发展的“中山路径”具有重要的经济意义。

一、深中通道激活区位红利，数字经济迎来“窗口期”

深中通道通车后将深圳至中山车程由原来的2小时缩短至30分钟。这一超级工程不仅打破了地理阻隔，更重构了珠江口东西两岸的经济逻辑。在此背景下，中山的战略定位从“承接外溢”转向“主动链接”。随着网络头部企业在中山设立区域创新中心，本地AI算力规模已突破500PFlops，为制造业智能化改造提供坚实底座。

二、商超业态智慧升级，构建“数字消费—数据反哺—制造迭代”闭环

在消费升级与技术变革双重驱动下，中山正以“智慧商超”为突破口，打通消费端与生产端的数据链路，形成“需求感知—精准供给—快速响应”的闭环生态。更为关键的是，通过政企共建的“中山产业云脑”平台，向本地家电、灯饰、五金等制造企业开放共享。这种“消费牵引制造”的模式正在全市复制推广。

三、产业带协同机制创新，打造“AI+集群”发展新范式

中山拥有多个国家级产业基地和省级特色产业集群，涵盖灯具照明、家用电器、五金制品、电子信息等多个领域。然而，长期存在的“小而散”问题制约了整体竞争力提升。为此，中山创新推出“产业带协同机制”，依托人工智能技术，构建“平台+园区+企业”三位一体的协同发展体系。

四、实施路径清晰明确，三大支撑策略保障落地见效

真正的数字化，不是简单的“机器换人”，而是通过技术赋能，重构生产关系、激活创新潜能、提升发展质量。借力深中通道，中山正以数字技术为笔、以实体经济为纸，书写一场静水深流的产业变革。

为确保数字技术与实体经济融合走深走实，中山可构建三大实施路径与支撑策略：

1.强化顶层设计，健全政策引导机制

明确将“AI+制造”列为重点发展方向。建立专项工作领导小组，统筹发改、工信、科技、财政等部门力量，形成“一盘棋”推进格局。同步完善数据产权、安全合规、伦理审查等制度框架，为技术创新划定边界、保驾护航。加快推进中山先进计算中心建设，规划部署E级超算平台，满足大规模模型训练需求。推动5G基站向工业园区深度覆盖，鼓励企业建设边缘计算节点，形成“云—边—端”协同的算力服务体系。

2.深化场景开放，激发创新应用活力

发布“AI应用场景清单”，每年遴选典型场景向社会公开招标，涵盖智能质检、柔性生产、供应链协同等领域。设立“揭榜挂帅”项目，对攻克关键技术的企业给予奖励。鼓励企业开展DCMM（数据管理能力成熟度）认证，提升数据资产运营水平。

3.优化生态体系，促进要素高效配置

打造“数字中山”生态圈，汇聚技术服务商、投资机构、科研院所等多元主体。举办“湾区智造峰会”“AI创新大赛”等活动，促进供需对接与成果转化。推动建立“数据交易所中山分中心”，探索数据要素市场化流通机制，释放数据潜在价值。

作者系国际会计师，中山职业技术学院副教授，中山市青年后备人才

本文内容源于中山市社会科学规划立项课题《新质生产力视域下数字技术与中山实体经济高质量协同发展的实施路径与支撑策略研究》（自筹202530）部分成果。

 刘灿亮：
数智化赋能中山市制造业
新质生产力的实践路径

中山市作为粤港澳大湾区制造大市，规上企业数量连续多年居全省第五。然而，传统制造模式下的要素约束、创新短板、集群协同不足等问题日益凸显。数智化作为新质生产力的核心载体，通过重构生产要素组合、优化产业组织形态、提升价值创造效率，成为中山制造业高质量发展的关键引擎。

一、数智化赋能中山市新质生产力的核心挑战

1.数字化转型的基础设施与人才瓶颈

千兆光纤网络覆盖率是数字经济普及与应用的关键，但中山因选址难、建设成本高导致覆盖率较低，基础设施滞后既制约数字经济发展，也阻碍制造业数字化转型。此外，制造业数字化转型需要大量既懂制造技术又熟悉数字技术的复合型人才。然而，中山市在这方面的人才储备相对不足，难以满足制造业数字化转型的需求。一方面，中山市的高等院校和职业培训机构在数字化人才培养方面还存在一定差距，无法为企业输送足量的高素质数字化人才；另一方面，由于数字化转型是一个相对较新的领域，许多传统制造企业缺乏相关经验和知识，难以自行培养和引进数字化人才。基础设施与人才的双重短板，导致企业转型成本高、周期长。

2.创新能力与研发投入的结构性不足

创新能力与研发投入的结构性不足是制约中山市制造业数智化转型、培育新质生产力的核心挑战之一。《2023年中山市科技经费投入公报》显示，2023年中山R&D经费达127.17亿元，同比增长26.3%，但总量与广深（分别是1042.99亿、2236.61亿）差距显著，研发投入强度3.3%低于广州（3.44%）、深圳（6.46%）。这种差距反映出结构性不足：中山产业结构单一，以传统产业为主，新兴产业研发投入占比低；中小企业受资金限制，难以承担高研发成本。研发投入不足直接制约技术创新，限制产业升级潜力，难以支撑新质生产力高端化发展；还会影响高端人才引进与科研平台建设，进一步削弱创新能力，形成研发投入不足与创新能力弱化的恶性循环。

3.产业集群协同与价值链升级困境

中山制造业产业结构以传统产业为主，新兴产业占比低，灵活性与适应性不足，难以快速响应市场需求、技术变革与贸易环境变动。虽形成特色产业集群，但内部信息孤岛、协同缺失，产业链上下游整合不充分，导致资源配置低效、创新动力不足，集群效应弱化。此困境加剧价值链低端锁定，制约新质生产力高端化发展。

4.产品质量与品牌影响力短板

部分企业存在质量不稳定、抽检不合格问题，生产管理不规范、质控不严导致产品安全隐患或性能不达标，引发消费者投诉与监管处罚，损害“中山制造”形象。品牌建设投入不足、缺乏长远规划，知名度与美誉度低于国内外知名品牌，限制企业市场拓展能力，降低产品附加值与利润空间，阻碍向高端化、品牌化转型。

二、数智化赋能中山市制造业新质生产力的实践路径

数智化赋能中山市制造业新质生产力的实践路径，需以新质生产力理论为指引，构建“政策引领—企业转型—集群升级—新兴产业培育—基础设施支撑”的系统体系，通过制度设计、技术融合、产业链重构与生态构建，破解传统制造瓶颈，推动生产力质态跃迁。

（一）政策引领：构建数智化转型制度框架

基于梯度发展理论，建议出台《中山市新质生产力培育实施方案》，明确规上企业完成数智化转型、新兴产业占比的量化目标。建立“生产效率+创新能力+绿色发展”三维评估体系，将转型成效纳入镇街绩效考核，形成自上而下的制度约束与激励机制，引导资源向数智化转型倾斜。设立制造业高质量发展基金，对数字化项目给予相应补贴；实施“数字人才计划”，引进AI、工业互联网高端人才并给予配套的安家费，同时与中山市内的高校共建数字化实训基地，培养数智化复合型人才，弥补人才短板。推行“数字化审批”模式，将企业转型项目审批时间压缩至3个工作日，建立“政企直通车”机制，全面优化转型营商环境。

（二）企业转型：打造数智化发展内生动力

推动企业设备“上云上平台”，通过工业互联网集成生产数据，实现远程监控、故障预警与能效优化，提升生产过程透明度与管控精度，降低运维成本。鼓励建设数字化车间/智能工厂，开展研发协同、智能调度、质量追溯等场景创新。支持龙头搭建行业级平台输出标准化方案；推动中小企业“轻量化”上云，提供低成本SaaS工具包覆盖核心环节。依托平台打通上下游数据链，构建供需精准匹配机制。通过标杆示范与专项扶持，激发企业内生动力，形成梯次转型格局。

（三）产业集群升级：数智化重构产业链基于产业链协同理论

依托家电、灯饰等优势集群建设行业级工业互联网平台，推动上下游研发、生产、物流数据互联互通，实现协同设计、敏捷供应链与产能共享。支持龙头企业牵头组建产业创新联盟，整合技术、资本与数据资源，打造“平台+生态”模式，链接中小微企业形成高效集群网络。推进关键环节智能化改造，强化质量追溯与标准统一，提升“中山制造”品牌竞争力。深化数据赋能，发展预测性维护、数字孪生等新模式，拓展增值空间。建立数据分级分类管理制度，加强网络安全保障，推进数智化标准体系建设，增强产业话语权。培育智能工厂标杆，形成可复制的“中山范式”。

（四）新兴产业集群培育与“灯塔工厂”示范引领

基于产业集聚理论与标杆管理理论，以主题产业园为核心载体培育新兴产业集群：聚焦前沿领域推动产业空间集聚，构建“专精特新”梯度培育体系，强化细分领域头部企业引领效应。对标世界经济论坛“灯塔工厂”标准推进标杆建设：支持企业以数字技术重构生产流程实现全链路智能升级；对新建项目给予设备引进政策倾斜，降低技术迭代成本。通过新兴产业集群的规模效应与灯塔工厂的示范效应，形成“集群带动+标杆引领”的双轮驱动格局，加速制造业向高端化、智能化跃迁。

（五）数字新基建筑基与服务生态协同赋能

基于数字基础设施支撑理论与服务生态协同理论，推进新型数字基础设施全域覆盖，构建“头部引进+本土培育”的工业互联网平台矩阵，同步建立制造业数据安全保障体系。依托专业服务载体为企业提供转型诊断、方案设计等全链条服务，开展分层分类的数智化转型培训，提升企业转型认知与实操能力，形成“基建硬支撑+服务软赋能”的协同格局，为制造业数智化转型筑牢基础。

数智化作为新质生产力的核心载体，是中山市破解传统制造瓶颈、实现高质量发展的关键引擎。本文基于新质生产力理论框架，结合中山制造业实际，构建了“政策引领—企业转型—集群升级—新兴产业培育—基础设施支撑”的系统协同路径：通过制度设计强化转型激励，以企业内生动力推动技术融合，依托产业链重构提升集群效能，借助双轮驱动培育新兴增长极，凭基建与服务生态筑牢支撑底座。这一实践体系不仅为中山制造业突破要素约束、创新短板与协同不足等问题提供了可行方案，更为数智化赋能新质生产力的理论落地提供了“中山范式”，为同类制造城市转型提供重要参考。

作者系博士、广东开放大学经济管理学院副教授

本文系广东省教育厅特色创新项目“数字经济驱动的高职院校新商科人才培养体系构建与实践”（2025WTSCX107）阶段性成果。

 柳媛：
中山市“两业”融合
发展机制的路径探索

推动高技术制造业与现代服务业深度融合（以下简称“两业”融合），是培育新质生产力、实现高质量发展的核心引擎。本文立足中山市产业基础与发展现状，探讨了“两业”融合发展中的“基础构建-生态培育-跨业协同-平台融合-人才培养”的五步走战略路径，并从数据层、业务层、生态层等三个维度提出了可操作性的实践路径，为推动中山市区域经济高质量发展提供借鉴。

一、战略路径探索：构建AI驱动的“以点带面”体系

（一）夯实智能转型基础，升级服务化支撑能力

第一，深化物联网、工业互联网与5G融合应用，推动设备高效互联与数据互通。第二，强化智能传感与边缘计算部署，实现多源数据实时采集治理，构建统一数据基座。第三，结合云边端协同架构，依托超算中心提供弹性算力。

（二）集聚高端服务生态，构建优质服务供给体系

一是打造高端生产性服务业产业集群，促进集群内企业扩能提质。二是强化人工智能与生产性服务业重点领域的深度融合，聚焦知识、资金密集型领域，通过核心算法突破与行业大模型适配。三是鼓励服务业企业向制造环节拓展，支持垂直电商平台以虚拟现实体验、线上直接参与等方式，开展反向制造、个性化定制等服务。

（三）破除数据流通壁垒，优化跨业协同机制

第一，建立统一数据管理平台，整合生产、研发、供应链、营销、客服等全环节数据。第二，制定统一数据共享规则与标准，明确共享范围、方式、权限，保障数据跨企业、部门安全有序流通。第三，建立公共数据开放平台，简化数据申请获取流程，降低获取门槛，提升开放便捷性与时效性。

（四）强化平台功能建设，促进产业链生态融合

首先，推动产业互联网平台分级分类发展。打造一批跨行业跨领域的综合型、聚焦细分行业的特色型以及深耕特定技术领域的专业型产业互联网平台。其次，推动产业互联网平台从企业内部互联向企业外部生态构建转型，逐步形成先进制造业与生产性服务业互联的数字网络生态。

（五）健全人才培养体系，强化融合型人才支撑

一是构建多层次人才培养体系。调整优化高等教育学科专业设置，增设人工智能、智能制造等新兴专业，推动交叉学科人才培养。二是加强“产教融合”平台建设，鼓励企业与院校共同建立产业学院、实训基地、研发中心等。三是构建复合型创新人才引育体系，实施基于能力导向的开放性人才政策框架。

二、实践路径探索：构建AI驱动的“三层融合”体系

（一）数据层融合—打通“信息血脉”

1.建设产业集群数据空间。在古镇灯饰、小榄五金、南头家电等优势产业集群，由政府牵头、龙头企业共建，打造安全可信的行业数据空间。应用隐私计算、联邦学习等技术，实现企业数据“可用不可见、可控可计量”，在保护各方权益前提下促进数据价值流通。

2.制定数据流通标准体系。联合高校、企业、行业协会，加快制定中山市工业数据分类分级指南、质量评估标准和接口规范。可在智能家电领域率先试点，逐步推广至其他重点产业，为数据要素市场化扫清技术障碍。

3.升级公共算力平台。将现有工业互联网平台升级为行业人工智能开放创新平台，提供普惠的算力支持、算法工具箱和预训练模型库，降低中小企业AI应用门槛。

（二）业务层融合—重塑“价值链条”

1.实施“AI+场景”示范工程。围绕研发设计、生产制造、供应链管理、产品服务等关键环节，遴选发布“AI+制造业”典型应用场景。通过“揭榜挂帅”机制，支持服务商与制造企业联合攻关，形成可复制推广的解决方案。

2.发展服务型制造新业态。推动“中山制造”的服务化转型与商业模式创新。鼓励企业从“出售设备”转向提供“远程运维、产能共享、设备租赁”等一体化服务；鼓励消费品企业依托大数据，开展大规模个性化定制与用户社群运营，从单一产品供应商升级为“智慧生活解决方案”服务商。

3.培育专业化AI服务商。聚焦中山家电、装备制造等优势产业链的智能化转型需求，实施“AI服务商引育计划”。一方面精准培育一批深谙本土制造场景的“专精特新”解决方案商；另一方面以政策优势吸引外部AI企业，形成“懂行、贴身”的专业服务矩阵。

（三）生态层融合—营造“创新雨林”

1.构建产教融合人才培养体系。在电子科技大学中山学院、中山职业技术学院等院校，设立“AI+产业”交叉创新学院，推行“双导师制”和“项目制”教学，与企业共建产业人才培训基地。

2.创新金融支持工具。设立一定规模的“两业融合创新发展基金”，采用“拨投结合”方式支持关键技术攻关。推广“数字贷”“效益贷”等产品，将贷款利率与数字化转型成效挂钩。开展知识产权证券化试点，盘活企业无形资产。

3.优化制度与治理环境。在智能网联汽车、智慧医疗等前沿领域探索设立“创新试点区”，在可控环境下支持新技术、新模式的实践验证。推动政府应用场景有序开放，建立健全对融合创新产品与服务的优先采购机制。

作者系中山职业技术学院教师

本文系2025年中山市社科规划课题《AI赋能中山市高技术制造业与现代服务业深度融合发展机制研究》阶段性成果。

【中山市社会科学界联合会、中山职业技术学院协办】