“对于AI这项前沿技术，我们企业始终以拥抱姿态积极面对。”广东伊莱特电器有限公司数字化管理中心总监王泽政打开企业AI应用界面介绍道，目前该企业已经部署了多款AI应用，涵盖产品检测、设计和制度问答等领域。“只要存在能实现降本增效、激发创新活力的应用场景，我们就会持续推动AI技术与企业发展的深度融合，为高质量发展注入智能化新动能。”
今年，中山市政府以“一号文”高擎政策火炬，《中山市推进“人工智能+”产业创新发展的若干政策措施》正式出台，着力推动人工智能和实体经济深度融合，擘画现代化产业体系新蓝图。近日，记者走进位于东凤镇的广东伊莱特电器有限公司（以下简称“伊莱特”），实地探访企业如何拥抱AI趋势，以AI技术提升质量检测、产品设计和企业管理效率，为企业带来创新变革。
AI智检赋能高效生产
在伊莱特车间内，电饭煲等整机产品匀速通过检测线，智能摄像头精准捕捉产品标签、包装物料等细节，AI系统实时分析数据，自动识别标签错印、物料漏放等问题，并及时发出警报，将信息直接反馈至生产线上，工人迅速调整，确保产品质量。
王泽政介绍，AI视觉检测系统依托高精度图像采集技术，通过智能分析算法将实时影像与标准数据库参数进行比对，精准识别标签错漏印、字符偏移、物料漏装等问题，有效避免了人工检测的疏漏。同时，系统还能与企业生产管理系统无缝对接，自动调取生产工单参数，实时监控生产进度。
“AI系统上线后，检测准确率接近100%，大幅减少了人工成本和返工率，也直接降低了企业因为返工带来的损失。”王泽政以电饭煲包装为例解释，传统质检模式下，标签和物料检查完全依赖人眼识别，效率低且易出错，细微如饭勺等小配件漏放便会引发客户投诉链式反应，造成生产线因返工而停滞与企业商誉双重损失。AI检测系统凭借高精度识别，有效规避了配件缺失引发的漏洞。
自2023年起，伊莱特便以前瞻性视野，开始对AI技术进行深入探索，率先将AI技术引入生产环节进行应用场景试点，经过近半年的数据训练、模型优化和下线测试，逐步提升AI系统的稳定性和准确性。目前，伊莱特已投入近75万元，完成4大事业部30条产线的智能化部署，将AI检测系统植入需要相关检测的生产环节，产线覆盖率达六成。根据测算，AI检测系统每年可为企业节省100多万元成本。
“现阶段AI技术在生产环节的应用已形成一定的示范作用，未来，我们将会继续寻找更多适合AI应用的生产场景。”王泽政说，AI技术与生产体系的融合，既要精准匹配工艺流程中的痛点需求，也要匹配原有生产流程和制造系统。伊莱特正在产品外观和质量检测等更多领域尝试AI技术的应用，实现提高效率与降低成本的双赢局面。
AIGC驱动设计革新
除了将AI技术应用于生产环节，伊莱特还积极探索AIGC（人工智能生成内容）在产品设计领域的应用。
在伊莱特技术部门办公室里，记者看到技术人员正在对多款咖啡机图片进行标注，清晰地勾勒出豆仓、萃取头、水箱、接水盘等关键部位，让人工智能通过学习这些标注数据，生成更为精准的设计图。
“通过深度学习的持续优化，AIGC系统能够自动生成符合设计要求的产品模型，而非停留于天马行空的创意发散。”王泽政调出AIGC平台的操作界面，展示了由AI生成的立体化设计图稿。目前伊莱特正推进AIGC系统升级，计划将原有的15个产品类别扩展至17个，覆盖更多家电产品线。
为了更好地服务于产品设计，伊莱特于2024年4月启动了AIGC项目，组建由信息技术、研发中心、生产制造部门骨干构成的10人项目团队，协同推进AIGC技术的深度应用，累计投入40多万元购买软硬件设备。历经数月攻关，团队完成近万张产品图片的深度学习训练，其中精准标注超1300张图片，最终打造出具备精准设计能力的智能生成系统。
目前，伊莱特AIGC平台已集成AI创意、AI渲染和图像编辑等三大核心模块，涵盖电饭煲、空气炸锅、烤箱等15个细分产品类别。设计人员只需通过自然语言交互界面，输入“现代简约”“45度侧视”“远景”等指令，即可快速生成符合要求的设计图，也能对输出图片进行局部修改，让设计过程更加高效灵活，同时也能激发设计师的创意潜能。
数据安全是伊莱特的核心考量之一。伊莱特AIGC平台采用了本地化部署，所有数据存储在企业内部服务器，从源头上保障了信息安全的可控性，也让产品设计更有保障。
“目前，我们正在完善基于企业内部的知识智能体，可以实现行政、人事、财务等规章制度的交互问答。”王泽政表示，下一步将推出企业级AI中枢平台，集成AIGC、AI问答、AI检测等功能，让员工通过一个平台就能高效完成各项工作，进一步提升企业AI应用水平。“同时，也会组织数字技能培训，提升员工对AI工具的熟练度，让AI成为员工的得力助手。”
编辑 侯海影 二审 魏静文 三审 程明盛
